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新数据集和方法通过人工智能改进印刷电路板布线

研究人员开发了CADET系统，用于生成合成印刷电路板（PCB）布线实例，并附带电子设计自动化（EDA）引擎操作的演示。生成的RouteDemos数据集包含100,000块无设计规则违规的布线板，模仿了真实世界的板分布。使用该数据集上的行为克隆和强化学习训练的布线策略，将真实测试板上完成的、无违规布线的比率从38.0%提高到67.2%，优于包括GPT-6 Astra在内的基线。