FreePath

FreePath：推出新的图像去雾神经框架

研究人员推出 FreePath，一个新颖的单图像去雾神经框架。该方法将去雾过程表示为特征空间路径状态的恢复，其灵感来源于视觉响应在与雾气相互作用之前传播的预期距离。FreePath 利用具有平均自由程残差块的残差编码器-解码器架构来学习路径和碰撞场，从而在保留恢复的路径状态的同时，指导校正受雾气影响的图像。在合成和真实雾气数据集上的实验表明，FreePath 在图像保真度和感知质量方面优于现有的去雾基线。