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Free Music Archive
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数百万首受版权保护的歌曲被用于训练AI音乐生成器
包括Taylor Swift和The Beatles等主要艺术家在内的数千万首歌曲正被用作AI音乐生成的数据集。大西洋月刊的一份报告确定了四个这样的数据集，其中两个分别包含超过1200万和900万首歌曲。虽然一些数据集链接到YouTube和Spotify等平台上的音乐，但将其用于AI训练，特别是商业用途，可能违反服务条款和许可协议，导致与音乐公司持续的法律纠纷。
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《大西洋月刊》推出用于人工智能训练的音乐可搜索数据库
《大西洋月刊》推出了一款可搜索数据库，详细介绍了用于训练人工智能模型的音乐，该数据库由记者 Alex Reisner 编写。该数据库包含四个数据集，其中两个数据集包含数百万首曲目，其他数据集各包含超过 10 万首歌曲。这些数据集已被下载数千次，Google 和 Stability AI 已确认其用于研究。这些数据通常通过绕过平台服务条款的工具从 YouTube 和 Spotify 获取，可能对创作者产生影响。
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新协议评估音频大语言模型的事实音乐理解能力
研究人员开发了一种新协议，用于准确评估大型音频语言模型（LALM）的事实音乐理解能力。现有的MusicQA数据集被发现不足以衡量LALM响应的事实正确性。新协议提示LALM提供可验证的信息，并将它们的开放式回答解析为结构化格式，以便使用精确率、召回率和F1分数进行客观评估。该协议被用于在三个数据集的六项事实信息检索任务上对包括Gemini和Music Flamingo在内的九个LALM进行基准测试。