FRAUDSkill

新的FRAUDSkill框架在不改变权重的情况下优化音频反欺诈模型

研究人员开发了FRAUDSkill，一种新颖的框架，用于在不改变原始模型权重的情况下优化音频反欺诈检测模型。该方法使用外部层来管理技能程序、路由策略和决策规则，使其能够适应不断变化的欺诈模式。在TeleAntiFraud基准测试中，FRAUDSkill取得了73.50%的Macro-F1分数，显著优于基线模型，并最大限度地减少了无效输出。