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Frank Knight

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COMMENTARY · CL_231007 · Sep 2 · 00:53

奈特不确定性：探索概率之外的不确定性

本文探讨了奈特不确定性（Knightianism）的概念，即在结果不确定且无法分配概率的情况下。作者将类似于具有已定义假设和效用的贝叶斯方法的“第三人称视角”与“第一人称视角”进行了对比。第一人称视角将世界视为感官数据的流，侧重于学习概念来预测和解释这些数据，这被认为更适用于现实世界的智能体，特别是那些太小而无法模拟整个世界的智能体。