Frank copula

基于 Copula 的临床和基因组评分融合可改善乳腺癌风险分层

研究人员开发了一种使用 copula 函数融合临床和基因组风险评分以进行乳腺癌分层的新方法。虽然与仅使用临床评分相比，该方法并未提高预测准确性（ROC-AUC），但它清晰地描述了两种评分之间的依赖关系。该研究利用了 METABRIC 和 TCGA 数据集，并强调，在临床和基因表达两方面评分都高的患者预后最差，这表明联合分组分析在理解风险方面具有价值。