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Francisco J. Beron-Vera
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El Niño predictability enhanced by delayed observation models
Researchers have developed models to predict El Niño events using delayed observations of the Niño-3.4 index. By analyzing data up to July 2026, they found that incorporating delayed information significantly improves f…
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新框架从有限数据中学习马尾藻传输动力学
研究人员开发了一个新的数据驱动框架，以增进对漂浮物传输的理解，特别是对马尾藻。该方法利用有限的漂流器观测和物理启发的诊断来学习对现有环流模型的修正。该框架应用于波多黎各地区和墨西哥湾的马尾藻传输，结果表明所学的诊断信息比基线环流产品提供了更多有价值的信息，但在提取稳定的符号传输结构方面取得的成功程度不一。