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实体 Francescopaolo Sica

Francescopaolo Sica

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  1. RESEARCH · CL_76906 ·

    深度学习框架从SAR图像估计InSAR相干性

    研究人员开发了一个深度学习框架，能够直接从检测到的SAR图像估计InSAR相干性，无需精确配准。该框架使用残差U-Net模型在Sentinel-1数据上进行训练，学习后向散射幅度和相干性之间的关系。该方法在准确性上优于现有的基于强度的方法，并在不同地点和时间基线上表现出强大的泛化能力，从而能够实现大规模应用。