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Francesco Vitale
Francesco Vitale
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新AI框架通过GPS定位增强铁路受电弓监控
研究人员开发了一个新的铁路受电弓-接触网系统（PCS）监控框架。该系统使用视频监控和卷积神经网络来跟踪受电弓的高度和横向摆动。所提出的方法通过将PCS高度/横向摆动数据与标称GPS坐标进行定位，并实施集体异常检测来评估PCS的健康状况，从而增强了这一功能。该框架在一家意大利铁路公司提供的真实数据集上进行了测试，涵盖了多次火车行程。
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过程挖掘技术以高精度增强临床路径建模
研究人员开发了一种新颖的两阶段方法，利用过程挖掘技术来增强临床路径的建模。该方法利用历史患者数据创建过程模型，然后使用一致性检查将新数据与这些模型进行比较。该系统可以通过针对新的疾病变体或组合创建更具体的模型来扩展其知识库，在模拟SARS-CoV-2治疗的研究中，其准确率（AUC）达到了95.62%。