Francesco Regazzoni

新框架使用神经网络发现超弹性材料定律

研究人员开发了一个新的可微分有限元框架，用于从有限的实验数据中发现超弹性材料定律。该方法将有限元平衡问题直接嵌入学习过程，从而能够根据诱导的变形场和反应来评估候选应变能密度。该框架利用超弹性神经网络，这是一类专门设计的神经网络，用于强制执行能量守恒、框架无关性和材料对称性等物理原理，确保本构响应在物理上可接受且在数值上可解。二维和三维实验表明，从仅边界测量中可以准确恢复材料属性，证明了其对噪声的鲁棒性以及在各种条件下的泛化能力。