FR block

引入VSANet，利用稀疏注意力进行光场图像去噪

研究人员开发了VSANet，一种用于光场图像去噪的新型网络。该网络采用视感知稀疏注意力（VSA）块，通过将4D光场数据视为统一的空间-角度令牌来处理。VSA块采用基于局部敏感哈希的稀疏注意力，以线性复杂度实现全局特征交互，有效捕捉不同视角和空间位置之间的相关性。此外，还引入了特征细化（FR）块，以增强空间、角度和外极子空间中的信息特征。这些块集成到顺序注意力细化模块中，构成了VSANet的核心，该网络在性能上优于现有的最先进方法。