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  1. RESEARCH · CL_246219 ·

    Fortunate Recall 通过本体驱动策略增强LLM记忆管理

    研究人员推出了一种新颖的策略层Fortunate Recall (FR),旨在改进大型语言模型 (LLM) 的记忆管理。FR通过将个人事实分类到行为本体中并应用特定类别的生命周期策略,解决了无界内存增长和检索精度下降的问题。该方法旨在根据记忆的行为类型,确定哪些记忆应该持久存在、被替换或调整其有效性。