FPSRG

新的FPSRG方法支持使用LLM进行异构用户模拟

研究人员推出了一种新颖的、用于使用大型语言模型构建异构用户模拟的方法——首次语义响应网格（FPSRG）。该方法包括对模型进行后训练以采用参与者的角色，然后使用自我报告和行为目标进行精炼，以控制特定维度。FPSRG框架允许创建多样化的用户配置文件，而无需为每个单独的配置重新训练模型，并在使用Qwen和Huihui模型进行的实验中展示了改进的控制范围和目标覆盖率。