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AI代理的MCP服务器成本由往返次数驱动，而非token数量

一项调查使用MCP服务器与AI代理成本的研究表明，主要开销并非token数量，而是工具调用所需的往返次数。研究人员发现，当代理与MCP服务器交互时，它们经常进行多次工具调用，每次调用都会重新发送整个对话历史，从而导致大量的token消耗。优化代理接收工具定义和边界的方式，而不是仅仅限制文本字段，被证明在管理成本方面更有效。该研究还强调，服务器的错误消息可能会无意中引导代理进入重复的、无成效的循环。