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fourier-transform infrared spectroscopy
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AI框架加速电池电解质添加剂的发现
研究人员开发了一个名为ProtoMI的新框架，以加速锂离子电池电解质添加剂的发现。这种文献驱动的方法通过识别现有研究中的关键分子原型并将其应用于广阔的、未标记的化学空间来利用稀疏数据。ProtoMI在回顾性验证中显示出显著的富集因子，识别出可商购获得的、能提高电池循环性能和稳定性的候选物。
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人工智能利用牛奶光谱识别奶牛健康群体
研究人员开发了一种利用牛奶中红外光谱的元聚类方法，以识别早期泌乳期经历负能量平衡的奶牛的不同群体。通过结合光谱滤波、主成分分析（PCA）和自动编码器等降维技术，以及k-means和谱聚类等聚类算法，他们识别出了五个元聚类。这些聚类与泌乳天数高度相关，并显示出不同程度的负能量平衡，其中一些群体表现出快速或早期恢复。值得注意的是，一种计算效率高、基于PCA的k-means方法有效地复制了更复杂方法的研究结果。