Fourier Tensor Network

FUTON：新的傅里叶张量网络增强了隐式神经表示

研究人员推出了一种用于隐式神经表示（INRs）的新方法——FUTON（傅里叶张量网络）。FUTON 将信号建模为广义傅里叶级数，利用低秩张量分解来参数化系数。该方法结合了傅里叶基数在平滑性和周期性方面的归纳偏置，以及低秩参数化以强制执行低维谱结构。在图像拟合、占用体积和新视图合成方面的实验表明，FUTON 在匹配大小的情况下，其平均质量优于其他十二种 INRs，收敛速度显著更快，并且在训练期间需要更少的内存。