实体
Fourier regression
Fourier regression
PulseAugur coverage of Fourier regression — every cluster mentioning Fourier regression across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的PAC-贝叶斯分析方法用于过参数化模型
研究人员开发了一种新的PAC-贝叶斯分析方法，用于处理具有连续参数对称性的过参数化模型。通过在商预测器空间上进行分析，该方法消除了仅由参数化差异引起的KL贡献。选择一个规范的参数化以反映模型的隐式偏差，近似一个理想的后验匹配先验。该方法在傅里叶回归和查询-键注意力模型中使用SGD进行了测试，显示了商空间KL和PAC-贝叶斯证书的减少。
-
包括神经网络在内的随机特征模型实现通用逼近
研究人员引入了一个新的随机特征学习框架，并将其扩展到Banach空间。该方法通过在特征图随机初始化后仅训练线性读出，从而显著降低了计算复杂度。该研究证明了在相应的Bochner空间内的通用逼近结果，并推导了逼近率，为学习Banach空间中的元素提供了一种显式算法。该框架包括随机三角回归和随机神经网络，将其通用逼近性质扩展到各种函数空间，包括非紧域上的函数空间。