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Fourier coefficients of modular forms on G2
Fourier coefficients of modular forms on G2
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tsfresh 在时间序列特征集比较研究中领先
一项新近发表在 arXiv 上的研究，在 124 个分类任务上比较了六个开源时间序列特征集和三个基线集。研究发现，虽然特征集整体表现相似，85.3% 的成对比较结果为平局，但 tsfresh 库表现最强，与其他特征集相比有 29.03% 的胜率。研究强调，特征集的具体组成对分类性能有显著影响，使用傅里叶系数和分位数的简单基线对于某些问题可能有效。
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SpectralMol算法使用傅里叶系数进行分子生成
研究人员开发了SpectralMol，一种利用演化计算和傅里叶系数生成分子结构的新算法。该方法将化学结构处理为傅里叶系数矩阵，从而实现SELFIES解码过程。采用NSGA-II算法来维持多样性并分别处理多个目标函数。SpectralMol在基准测试中表现出可比的性能，在多参数优化任务中表现出色，并根据频率模式清晰地区分了骨架级和子结构修改。