FoundPDE

FoundPDE：用于PDE符号发现的新基础模型

研究人员开发了FoundPDE，一个用于从数据中符号发现偏微分方程（PDE）的生成式基础模型。这个基于Transformer的模型利用傅里叶和空间导数增强来提取轨迹信息和优化系数。FoundPDE在20个PDE家族的基准测试中表现强劲，实现了97.50%的类型识别率，并在系数偏移和噪声下保持鲁棒性。该模型还支持少样本微调以发现未见的复合方程，并能用有限的额外数据扩展到新的物理领域。