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foundation-model embeddings
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冻结的 ViT 嵌入在胸部 X 光片中丢失小病灶信号
一篇新的研究论文探讨了视觉 Transformer (ViT) 中冻结的基金模型嵌入如何影响胸部 X 光片中小病灶的检测。研究发现，像分类令牌和块均值这样的标准聚合方法会丢弃至关重要的小病灶信号。然而，当嵌入被限制在特定感兴趣区域时，信号是可以恢复的，准确率接近完美。
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新核函数在蛋白质性质预测方面超越基础模型
研究人员开发了一类新的高斯过程序列核函数，可改进蛋白质性质预测。这些核函数利用了进化替换矩阵和局部线性，与依赖基础模型嵌入的方法相比，展示了更优越的数据效率。该方法还可以整合基础模型的结构信息，使其适用于各种蛋白质性质场景的多任务学习。