Foster and Hart

新框架将校准扩展到一般损失函数

研究人员开发了一种使用遗憾最小化进行校准的新框架，将先前针对特定损失函数的工作扩展到更广泛的一般损失函数。该方法利用 Bregman 散度来分析 $\alpha$-Tsallis 和 Lipschitz 损失等损失函数，实现了对维度依赖性有改进的对数遗憾。该研究还提出了 Be The Regularized Leader 算法的一种新颖遗憾等式，适用于一般损失函数。