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实体 Forward selection of explanatory variables.

Forward selection of explanatory variables.

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  1. RESEARCH · CL_11410 ·

    AI方法增强了线性回归模型中的变量选择

    研究人员开发了一种新颖的人工智能方法,用于线性回归模型中的变量选择。该方法利用一个人工神经网络(ANN),该网络经过训练,可根据普通最小二乘(OLS)估计值评估变量的重要性。一项模拟研究证明了ANN的准确性,并将其性能与前向/后向选择、AIC、BIC和LASSO等传统技术进行了比较。该方法还通过世界卫生组织关于预期寿命的数据集进行了说明,并在GitHub上提供了代码和预先训练的ANN。