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新的MAS-Bai框架提升了低资源语言的翻译能力

研究人员开发了MAS-Bai，一个新颖的多智能体框架，旨在改进极低资源语言的翻译，特别是针对文言白话到标准中文的翻译。该系统通过采用双路径方法解决了此类语言中常见的字面翻译幻觉问题：一个检索翻译路径和一个更深入的、具有专门词源学和句法智能体的文献学路径。MAS-Bai利用循环一致性，并以反向翻译器作为推理时的可靠性信号，在BLEU和COMET分数上取得了比标准方法显著的改进。