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Fornax
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新基准揭示文本到图像模型难以进行面向对象的空间推理
研究人员开发了FoR-T2I,一个旨在评估文本到图像模型理解和遵循空间指令能力的新基准,特别是在参照系不同时。该基准包含1200对提示,测试模型区分摄像机视角坐标和对象内在方向的能力。在评估的22个模型中,需要面向对象参照系的提示性能显著下降,表明普遍存在此类空间推理的困难。一种VLM门控重写方法通过选择带有视觉反馈的重写提示,显示出提高准确性的潜力。
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新基准揭示文本到图像模型在物体方向方面存在困难
一个名为 FoR-T2I 的新基准已被开发出来,用于评估文本到图像模型对空间指令的理解程度,特别是在参照系不同时。研究人员发现,当空间描述基于物体的方向而非观察者的视角时,当前模型会遇到显著困难,准确率平均下降 41.8%。虽然测试了各种缓解策略,但一种视觉语言模型门控重写方法在提高性能方面显示出潜力。