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Foretellix
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AI 安全提案采用 V&V 方法改进模型对齐
一项新提案建议应用验证和确认 (V&V) 方法论来增强 AI 安全性和对齐性，借鉴了芯片和自动驾驶汽车开发的经验。该方法被称为“回溯-修复-检查循环”，旨在通过恢复到稳定状态、实施改进的解决方案并在压力下严格测试它们来系统地处理事件。这种方法被提出作为一种使 AI 对齐更全面、更可追踪的方式，尤其是在应对近期涉及先进 AI 模型的安全事件时。
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AI对齐被重新定义为验证问题，并与自动驾驶汽车安全进行类比
Foretellix首席技术官发布的一系列新帖子提出将AI对齐重新定义为验证问题，并借鉴了自动驾驶汽车安全领域使用的方法论。作者认为，许多AI对齐失败本质上是工程bug，即系统执行了给定的指令，但由于规范或训练数据有缺陷而未能达到预期目标。虽然这种方法可能无法解决战略欺骗问题，但它旨在阐明行为证据，并为理解和解决更复杂的对齐挑战提供必要的工具。