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Foresight Residual RL

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  1. RESEARCH · CL_152098 ·

    新的VLA模型通过远见和大规模数据增强机器人操作能力

    研究人员开发了新的方法来提高机器人领域中视觉-语言-动作(VLA)模型的性能,特别是在复杂、长周期的任务方面。一种方法是“远见残差强化学习”(Foresight Residual RL),它通过引入预测未来子任务成功率的远见值来增强信用分配,从而显著提高整体任务完成率。另一项开发是Xiaomi-Robotics-1,它使用超过10万小时的真实世界机器人轨迹和一个自动标注流程来扩展VLA模型,在各种基准测试中展示了强大的性能和高效的微调…