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TOOL · CL_49024 · May 25 · 04:00

FOMO25 挑战赛探索用于临床脑部 MRI 分析的基础模型

研究人员组织了 FOMO25 挑战赛，以解决在临床环境中部署用于脑部 MRI 分析的 AI 所面临的困难。该挑战赛提供了一个大型预训练数据集 FOMO60K，并使用实际临床工作流程中的数据，在梗死分类和脑龄回归等任务上评估了十九个基础模型。研究结果表明，自监督预训练增强了在临床数据上的泛化能力，一些在域外训练的模型表现优于在域内监督训练的模型。研究还指出，不同的预训练目标更适合特定任务，并且较小的预训练模型可以在没有显著规模化优势的情…