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Föllmer process

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RESEARCH · CL_38174 · May 18 · 08:31

新研究将Föllmer过程与DDPM联系起来，提高了采样效率

研究人员探讨了Föllmer过程与去噪扩散概率模型（DDPM）之间的联系，发现离散化Föllmer过程可以为DDPM采样器产生最优的超参数设置。这种方法在Wasserstein距离和KL散度方面取得了改进的误差界限。此外，还提出了一种名为前向学习离散扩散（FLDD）的新方法，该方法学习加噪过程以实现更快、少步数的优质样本生成。