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  1. TOOL · CL_324627 ·

    新的CAFE框架利用因果发现改进自动化特征工程

    研究人员开发了CAFE,一个新颖的自动化特征工程(AFE)框架,它将因果发现与多智能体强化学习相结合。与依赖统计启发式方法的传统AFE方法不同,CAFE利用因果结构来指导特征构建过程,旨在创建在分布变化下表现更好的更鲁棒的特征。该框架首先学习一个有向无环图来识别特征与目标变量之间的因果关系,然后采用多智能体深度Q学习架构来选择因果组和转换。在15个基准测试和Folktables数据集上的实验表明,与现有的AFE基线相比,CAFE显著提…