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Focal Embedding Loss

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  1. TOOL · CL_254385 ·

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    研究人员开发了PACE，一个新颖的两阶段框架，旨在改进多模态嵌入模型。该框架通过逐步扩展表示和可训练参数空间，解决了现有基于余弦的对比目标函数的局限性。PACE最初使用基于余弦的目标函数和低秩适配（low-rank adaptation）来稳定角度几何，然后过渡到点积相似度和全参数微调，以利用角度和范数信息进行更丰富的语义编码。该方法还结合了焦点嵌入损失（Focal Embedding Loss），以自适应地关注模糊查询，并在各种任务…