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Focal Calibration Loss

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  1. TOOL · CL_218845 ·

    新的 Focal Calibration Loss 旨在提高分类器概率准确性

    研究人员推出了一种新颖的深度神经网络分类器目标函数 Focal Calibration Loss (FCL)，旨在提高概率输出的置信度校准。FCL 将平方概率误差项集成到 focal loss 中，以控制后验失真。虽然 FCL 经过分类校准，但它并非总是严格的评分规则，这意味着其最优概率向量可能偏离真实后验。该研究量化了这种位移，并证明 FCL 锚点参数（$\lambda$）能有效管理这种位移，并提供校准误差的理论保证。在 CIFAR…