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RESEARCH · CL_196112 · Aug 12 · 04:00

新的大型语言模型框架通过频谱动力学和推理增强时间序列预测

两篇新的研究论文提出了将大型语言模型（LLM）适配时间序列预测的新颖框架。第一个框架FM-LLM利用增强频率的专家混合方法，并结合傅里叶分析网络注入频谱动力学，在多个基准测试中取得了最先进的性能。第二个框架REATS采用LLM推理进行自适应集成学习，使用思维链生成可解释的、样本特定的集成权重，并优于竞争性基线。