实体
FM Hokkaido Broadcasting
FM Hokkaido Broadcasting
PulseAugur coverage of FM Hokkaido Broadcasting — every cluster mentioning FM Hokkaido Broadcasting across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
关系
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
AI在Lalamilab播客中学习人类的‘呼吸’和日常细微之处
FM Hokkaido的播客“Lalamilab”正在探讨人工智能如何学习类似人类的特质。与科幻小说中非人类实体获得人性的经典叙事不同，这里的AI被描绘成学习更实际、日常的人类细微之处。这包括叹息的温度、对话的节奏，甚至“老头文化的粘稠度”等微妙方面，暗示AI的初步学习更像是呼吸，而非抽象的哲学或爱情。
-
广播节目使用Grok和ChatGPT分析听众人口统计数据并创建新环节
FM Hokkaido的广播节目Lalamilab利用AI工具分析听众帖子并生成新的节目环节。最初，Grok被用来分析X（原Twitter）上的听众评论，然后其发现被ChatGPT进一步处理。分析显示，当前的听众群体主要在30至50岁之间。基于这一AI驱动的洞察，该节目自发创建了两个新环节：“今日样本投稿”，听众可以发送日常经历；以及“老头AI的大喜利研究室”，这是一个旨在教AI理解幽默的喜剧环节，迎合了该节目目标受众中偏年长的男性听众。
-
AI生成的广播节目“Lalamilab”探索ChatGPT和Suno的创作潜力
FM Hokkaido播出的广播节目“Lalamilab”正在尝试使用AI生成内容，包括谈话片段和音乐。该节目由Lalami主持，利用ChatGPT和Suno等工具创造了完整的30分钟音频体验。早期节目探讨了AI的整合，讨论了AI生成脚本、创建播放列表，甚至开发自己的AI个性。