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Flywire
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算法交易机器人受限于基础 AI 启发式方法
该条目讨论了当前算法交易机器人的局限性，指出它们通常依赖于简单的线性启发式方法或基础的链式 LLM。作者暗示在复杂市场中进行有效交易需要更复杂的方法。
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macOS 应用通过真实神经元模拟来模拟果蝇大脑
一款新的 macOS 应用程序在用户桌面上模拟了一个 3D 果蝇，由真实的 FlyWire 连接组的实时尖峰模拟驱动。这只数字苍蝇表现出行走、梳理、睡眠和躲避光标等行为，其动作由模拟的神经元和突触决定。该应用程序可以检测特定的代理标记，如 AGENTS.md 和 CLAUDE.md，并利用它们创建气味源来引导苍蝇的移动。
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苍蝇大脑导航目标通过归一化而非选择来维持
一篇新的研究论文探讨了苍蝇大脑如何为导航保持单一目标。这项基于FlyWire连接组的研究表明，FC2神经元通过归一化一个外部设定的目标来维持，而不是通过“赢者通吃”机制主动选择它。这种归一化主要由FB5A细胞实现，这些细胞为FC2神经元提供全局抑制。