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  1. RESEARCH · CL_270914 ·

    新研究改进用于强化学习和离散采样的扩散模型

    两篇新研究论文介绍了改进扩散模型的新颖方法。第一篇PReFlow通过结合基于评判器的提案选择和条件细化流来增强离线强化学习,在OGBench任务上取得了有竞争力的性能。第二篇FluxLite为离散扩散模型提供了一个无需训练的框架,该框架可以控制推理时的提案,显著降低了KL散度,并提高了2D Ising模型等基准测试的采样精度。