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Flux 1
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用户寻求简便的现代图像模型本地LoRA训练方法
Reddit上的用户正在咨询当前训练自定义模型（特别是LoRA）用于图像生成的现状。他们回忆起使用Flux 1等旧模型时，有一个更简单的过程，可以在小数据集上轻松训练，以获得个性化的人物、动物和风格效果。核心问题是，随着更新、更复杂的图像生成模型出现，这种本地训练的便捷性是否有所下降，以及当前有哪些替代方案可以提供类似的自定义模型创建用户友好体验。
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NVIDIA 的 PiD 解码器集成到 ComfyUI 中，以增强图像放大
NVIDIA 的像素扩散解码器 (PiD) 方法正通过自定义节点集成到 ComfyUI 中，从而实现解码和放大过程的结合。该方法将潜在图像解码视为条件像素扩散，为更高分辨率提供更高质量。实验性节点支持各种 NVIDIA 检查点，并包含用于降低 VRAM 使用量和文本提示辅助的功能。