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1 天有情绪数据
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新的基准PhysicsLENS测试机器人视频中的物理准确性
研究人员开发了PhysicsLENS，这是一个新的数据集和基准，旨在评估视频生成模型（尤其是在机器人技术背景下）的物理合理性。当前的基准通常忽略摩擦或粘度等隐藏的物理属性，导致模型生成视觉上令人信服但物理上不准确的机器人视频。PhysicsLENS通过使用匹配的场景对来解决这个问题，这些场景对在保持视觉条件和任务一致的情况下改变底层物理属性，涵盖了七个物理领域。评估显示，许多看似合理的视频都忽略了所陈述的物理属性，这凸显了当前机器人应…
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Cognition 估值接近 470 亿美元；Anthropic 发布 Claude Fable 5.1；OpenAI 攻击事后复盘 · 追踪 1 个来源
据报道，AI 初创公司 Cognition 接近完成一轮 10 亿美元的融资，估值达到 470 亿美元，这得益于强劲的投资者需求和可观的年收入。Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1，具有增强的编码和研究能力、降低的价格以及改进的安全措施。另外，对 Hugging Face 攻击的事后复盘突显了 OpenAI 的内部故障，警示了未来潜在的风险。
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Vercel将Pro和Enterprise的工作流步骤运行时延长至30分钟
Vercel已将其Pro和Enterprise套餐中工作流步骤的最大运行时间延长至30分钟，远超之前的14分钟限制。此项增强功能需要Fluid计算和兼容的运行时，可通过环境变量选择加入Beta测试。此次更新旨在为用户提供更灵活、更强大的自动化任务处理能力。
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FLUID框架弃用项目ID以改进直播推荐
一篇新的研究论文介绍FLUID，一个旨在通过摆脱传统的基于ID的方法来改进直播推荐系统的框架。FLUID利用多模态编码器为内容特征生成离散语义码（LUCID），解决了短时直播ID固有的冷启动问题。在工业级推荐器上部署时，FLUID在用户参与度指标方面表现出显著的改进。
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FLUID Transformer 将连续动力学引入注意力机制，以改进时间序列学习
研究人员推出了一种新颖的连续时间 Transformer 架构 FLUID，它将连续动力学直接集成到其注意力机制中。这种新方法称为 Liquid Attention Network (LAN)，用一个由输入相关门控调制的线性常微分方程求解系统取代了标准的缩放点积注意力。FLUID 在时间序列分析、长程建模和自动驾驶控制等各种任务上均表现出改进的性能，显示出增强的鲁棒性和泛化能力。
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FLUID框架为复杂动力学系统提供统一推理
研究人员推出了一种新颖的基于流的框架FLUID，用于高维非线性动力学系统的摊销推理。该方法将观测历史编码为固定维度的摘要统计量，从而能够学习前向和后向流，以进行滤波和平滑分布。FLUID的架构允许外推到训练范围之外，并提供隐式正则化以改进轨迹平滑，实验证实了其在近似滤波和后向路径方面的准确性。