Flow-Priors

Physics-Guided Flow Matching 推动 CT 图像重建

研究人员开发了一种使用 Physics-Guided Flow Matching 的新 CT 图像重建方法，这是扩散模型的一种替代方案。该方法在高分辨率 CT 图像上训练 Flow Matching 模型，并采用两阶段训练策略以提高保真度。研究表明，在图像质量和效率方面，基于 Flow Matching 的重建方法始终优于基于扩散的技术，所需的采样步骤更少。该训练模型和代码将被发布，以支持该领域的未来研究。