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实体 flow-map neural operator

flow-map neural operator

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  1. RESEARCH · CL_297545 ·

    新方法增强神经算子以进行复杂的物理预测

    研究人员开发了新方法来提高用于预测复杂物理现象的神经算子的准确性和稳定性。第一种方法 ReAl 通过学习基准预测周围的残差分布来增强现有的神经算子,以恢复缺失的精细尺度结构,并使用轨迹级别奖励来对齐长时程动力学,尤其是在混沌系统中。第二种方法 F$^3$NO 采用频率分解的流映射神经算子,该算子使用更新的低频特征来指导高频信息的细化,将全局频谱处理与局部细节细化联系起来。两种方法在各种 PDE 基准的实验中都证明了比传统基线更高的预测…