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Flow Language Models

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  1. RESEARCH · CL_30822 ·

    新采样器改进流语言模型的质量-多样性权衡

    研究人员推出了一种名为边际条件桥的新型流语言模型（FLM）采样方法。该技术将连续流匹配应用于 token 序列，解决了标准扩散模型采样器的局限性。所提出的方法从 FLM token 边际中采样端点，然后使用解析 Ornstein-Uhlenbeck 桥，从而在质量-多样性权衡方面得到改进，并对解码进行原则性控制。