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TOOL · CL_303689 · Oct 16 · 04:00

Flow-CLIP 通过视觉上下文增强组合图像-文本匹配

研究人员开发了 Flow-CLIP，一种通过细化全局对齐和图像条件 token-patch 证据变化来改进组合图像-文本匹配的新颖方法。该方法将视觉 patch 上下文纳入 token 查询，并利用由此产生的全局分数调整来更好地处理描述相似对象但绑定不同的标题。在组合匹配和属性-对象绑定基准上的实验表明，与现有方法相比，Flow-CLIP 提高了绑定准确性，而跨图像排名监督有助于减少对语言先验的依赖。