Flexera
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2 天有情绪数据
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埃隆·马斯克警告AI云资金枯竭，预测大规模整合
埃隆·马斯克警告称，流向AI云服务公司的资本可能会大幅减少，可能导致200多家专业提供商倒闭或整合。他指出，除了AI数据中心外，没有大量独立收入的公司很难获得债务市场支持，这与他自己的公司SpaceX形成对比，后者因Starlink和发射服务带来的现有收入流，成功为其AI芯片获得了400亿美元的债务交易。AI任务的高成本，包括推理和优化过程，也让企业担忧，导致一些公司在最初被要求快速采用该技术后，重新考虑其AI投资。
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AI 投资回报率挑战：将支出与业务成果联系起来
组织日益将 AI 嵌入其运营，但许多组织难以将 AI 支出与切实的业务价值联系起来。相当一部分领导者报告 AI 投资过度或浪费，这凸显了超越成本跟踪的必要性。为了证明投资回报率，企业必须建立从发现 AI 资产到将成本归因于特定成果并持续优化使用的清晰流程。
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僵尸工作负载耗尽数据中心效率，云支出高达30%
僵尸工作负载，即被遗弃的计算资源，如作业、实例和存储卷，严重消耗数据中心的效率和云支出。这些“孤儿”或“流浪”资产可能消耗高达13%的云使用量，一些估计将整体云浪费推高至25-30%。虽然 FinOps 工具和按需缩减配置有助于管理这些资源，但 GPU 密集型 AI 和微服务架构的兴起给识别和消除这些昂贵的低效问题带来了新的挑战。
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Flexera报告发现，受AI工作负载驱动，云支出浪费攀升至29%
Flexera的一份新报告显示，云支出浪费已达到29%，这是五年来首次增长。这一增长部分归因于AI工作负载的需求。调查结果表明，云资源管理的效率日益低下。
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Tokenomics Foundation 推出 AI 代币使用量衡量标准 · 跟踪 1 个来源
一项名为 Tokenomics Foundation 的新计划已在 Linux Foundation 下启动，旨在为衡量和管理 AI 代币使用量及其与业务价值的联系建立标准。该基金会旨在弥合使用 AI 代币的公司与销售代币的公司之间的差距，以解决首席财务官日益增长的担忧，因为 AI 成本已成为技术预算的重要组成部分。该基金会拥有 29 个创始成员，包括主要的科技公司和企业，旨在为 AI 投资回报率创建独立于供应商的最佳实践和基准。
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新兴的“软件税”将IT预算从创新中转移
企业IT预算中出现了一种“软件税”，其中很大一部分支出被分配给未经请求的变更、强制升级和供应商驱动的截止日期，而不是实际的业务增长或转型。这种税收由强制版本迁移和价格上涨等因素驱动，随着软件支出超过全球GDP增长，其影响正变得越来越明显。公司在为创新分配足够预算方面面临困难，AI投资通常叠加在遗留系统之上，导致董事会质疑IT支出增加与创新停滞之间的相关性。