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FlexAct

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  1. TOOL · CL_131565 ·

    FlexAct框架支持神经网络中激活函数的动态选择

    研究人员开发了FlexAct，一个新框架，它使用Gumbel-Softmax技巧，允许神经网络在训练过程中从预定义的集合中动态选择最合适的激活函数。该方法通过独立于输入学习最优激活函数来增强预测准确性和架构灵活性。在合成数据集上的实验证明了该框架在选择适当激活函数方面的有效性，为更具适应性的神经网络架构铺平了道路。