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  1. RESEARCH · CL_139599 ·

    新方法旨在提高 LLM KV 缓存压缩效率

    研究人员正在开发先进的技术来压缩大型语言模型 (LLM) 的键值 (KV) 缓存,这是推理过程中内存成本的主要贡献者。JoLT 和 FlashJoLT 等新方法利用张量分解和残差分配,在性能损失极小的情况下实现了显著压缩,如在 Mistral-7B-v0.3 和 Llama 2 13B 等模型上所证明的。其他研究探讨了查询可见性如何影响压缩方法的排名,一些方法在事先不知道查询的情况下表现不佳。此外,PM-KVQ 和 REAL 等方法旨…