flash memory
PulseAugur coverage of flash memory — every cluster mentioning flash memory across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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人工智能建设和活跃归档推动媒体存储需求激增
Coughlin Associates 的一份新报告详细介绍了媒体和娱乐行业内数字存储需求的增长。报告强调，尽管云存储使用量正在放缓，部分数据因成本和访问控制原因回归本地存储，但总体存储需求正在增加。这种激增的驱动因素包括人工智能技术、更高的分辨率、多摄像头项目以及活跃归档的需求，其中闪存和硬盘是主要的存储介质。
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生成式AI通过认知外包，可能侵蚀人类判断力
闪存和智能手机的广泛采用导致了一种称为认知外包的现象，即个人越来越依赖外部搜索引擎而非内部记忆。生成式AI进一步放大了这种转变，它现在可以检索和综合信息，从而减少了人类搜索的需要。研究人员正在探索“系统0”思维、“认知投降”和“认知殖民化”等概念，以描述对AI进行信息检索和决策的依赖如何可能侵蚀独立判断力，并将AI设计者的意图巧妙地嵌入用户的认知过程中。
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FlashMemory 通过 LSA 将 DeepSeek-V4 KV 缓存减少至 13.5%
研究人员开发了一种名为前瞻稀疏注意力（Lookahead Sparse Attention, LSA）的新技术，该技术显著减少了大型语言模型在处理长上下文时的内存占用。通过训练一个轻量级的神经内存索引器，LSA 仅预测和加载 KV 缓存的关键部分，将内存使用量减少到完整缓存大小的 13.5%。该方法在 DeepSeek-V4 模型上进行了演示，显示 KV 缓存大小有所减小，准确性略有提高。
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AMD 收购 MEXT 以提高数据中心 AI 内存效率
AMD 收购了专注于内存分层技术的初创公司 MEXT，以解决数据中心日益增长的内存限制问题，特别是由大型 AI 模型驱动的限制。MEXT 的基于 AI 的预测内存引擎允许 NAND 闪存作为 DRAM 运行，透明地将访问频率较低的数据移至更便宜的存储，同时预测未来需求。此次收购旨在提高系统效率，降低数据中心运营商的运营成本，并使在现有基础设施上部署更大规模的 AI 工作负载成为可能。