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Flash Lite Model
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LLM 在使用新的音频-文本数据集检测土耳其诈骗方面接受测试
研究人员探讨了大型语言模型 (LLM) 在检测土耳其语（一种低资源语言）电话诈骗方面的有效性。他们引入了一个包含 100 对诈骗和正常对话的对齐音频-文本记录的新数据集。该研究评估了七个 LLM，包括 Gemini 2.5 变体、GPT-4o 和 Qwen 模型，使用了原始音频、自动转录文本和人工校正的转录文本。结果表明，基于文本记录的输入比直接音频处理更有效，而人工校正和未校正的转录文本表现相似。
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Google 详细介绍 Gemini 3.1 API Flash-Lite 和 Live Preview 的定价
Google 更新了其 Gemini 开发者 API 定价，针对新的 3.1 层级。Flash-Lite 模型每 100 万个输入 token（文本、图像、视频）收费 0.125 美元，每 100 万个输出 token 收费 0.75 美元，音频输入每 100 万个 token 收费 0.25 美元。Flash Live Preview 模型价格更高，每 100 万个文本 token 的输入 token 收费 0.75 美元，输出 t…