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FLAN-T5-Large
FLAN-T5-Large
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新方法限制微调以防御投毒攻击
研究人员开发了一种新的参数高效微调方法，该方法将适应性限制在从现有任务适配器派生的子空间内。此方法旨在通过限制可达到的更新来缓解微调投毒。在具有 196 个 LoRA 适配器的 FLAN-T5-Large 上进行的实验表明，这种子空间约束的适应性可以在干净数据上匹配完整的 LoRA 性能，同时显著提高对标签反转攻击和后门尝试的抵抗力。
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SCALE-LoRA 框架审计和组合低秩适配器以获得可靠的 AI 输出
研究人员开发了 SCALE-LoRA，一个旨在改进从开放池中为新任务重用低秩适配器 (LoRA) 的框架。该系统解决了组合多个适配器时出现的适配器兼容性和输出可靠性方面的挑战。SCALE-LoRA 包含一种层自适应稀疏残差组合 (LASRC) 方法来减轻合并干扰，以及一个使用不同组合视图之间不一致作为不确定性信号的可靠性分析层。