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RESEARCH · CL_90993 · Jun 12 · 17:48

新的HumP-KD框架可高效蒸馏火灾分类模型

研究人员开发了HumP-KD，一个使用知识蒸馏进行高效火灾分类的新框架。该方法将来自Swin-Tiny和ViT-Base等大型Transformer模型的知识蒸馏到一个小型、轻量级的MobileViT-S学生模型中。该框架在Dataset-II上取得了0.9876的高F1分数，显著优于基线学生模型，同时保持了适合实时部署的紧凑尺寸和高处理速度。