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FLA v0.5.0

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TOOL · CL_279804 · Sep 23 · 00:00

Gated Token Recurrence 为密集预测提供高效视觉骨干网络

研究人员开发了 Gated Token Recurrence (GTR)，这是一种新颖的循环视觉骨干网络，专为高效的密集预测任务而设计。与自注意力模型不同，GTR 避免了全局 softmax 注意力的二次计算成本，使其适用于更高的图像分辨率。该模型在 COCO 等基准测试中取得了强劲的性能，并且在 RTX 4090 和 DRIVE AGX Thor 等硬件上具有低延迟，展示了其在高效边缘部署方面的潜力。