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KDAI2026 会议涵盖从语句到推理的 RDF 堆栈
本周的 KDAI2026 会议聚焦于 RDF 堆栈，涵盖了类型的字面量、空白节点和 Turtle 语法。讲座还深入探讨了 RDFS，包括类、域、值域、子类层次结构、模型论语义和 RDF*。最后，介绍了 SPARQL 的入门概念，强调三元组是核心消息单元。
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KDAI2026 讲座系列开始自然语言处理部分
KDAI2026 讲座系列已开始其自然语言处理（NLP）部分。该课程将涵盖NLP的历史、基础语言学概念以及各种应用。它还将深入探讨具体的NLP技术及其面临的挑战。
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AI 教育系列涵盖 k-Means、线性回归和决策树
KDAI2026 课程新一期讲座“机器学习基础 II”今日发布。本期内容涵盖三种基础算法：用于无监督学习的 k-Means 聚类、用于寻找趋势的线性回归以及用于结构化决策的决策树。该课程旨在向参与者传授核心机器学习概念。